> `Python` 可以用于数据库应用程序。最流行的 `NoSQL` 数据库之一是 `MongoDB`

## MongoDB

`MongoDB` 将数据存储在类似 `JSON` 的文档中，使数据库非常灵活和可扩展。

您可以在 [MongoDB 官网](https://www.mongodb.com) 上下载免费的 `MongoDB` 数据库

## PyMongo

`Python` 需要一个 `MongoDB` 驱动程序来访问 `MongoDB` 数据库。我将使用 `MongoDB` 驱动程序 `PyMongo`

建议您使用 `PIP` 来安装 `PyMongo`。`PIP` 很可能已经安装在您的 `Python` 环境中。将命令行导航到 `PIP` 的位置，然后键入以下内容：

```bash
python -m pip install pymongo
```

现在您已经下载并安装了一个 MongoDB 驱动程序。

### 测试 PyMongo

为了测试安装是否成功，或者如果您已经安装了 `pymongo`，请创建一个包含以下内容的 Python 页面：

`demo_mongodb_test.py`

```python
import pymongo
```

### 创建数据库

要在 MongoDB 中创建数据库，首先创建一个 `MongoClient` 对象，然后指定一个带有正确 IP 地址和要创建的数据库名称的连接 URL。如果数据库不存在，MongoDB 将创建该数据库并与之建立连接。

示例

创建名为 mydatabase 的数据库：

```python
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

mydb = myclient["mydatabase"]
```

重要提示： 在 MongoDB 中，数据库在获得内容之前是不会被创建的！MongoDB 会等到您创建了至少一个文档（记录）的集合（表），然后才实际创建数据库（和集合）。

### 检查数据库是否存在

请记住：在 MongoDB 中，数据库在获得内容之前是不会被创建的

您可以通过列出系统中的所有数据库来检查数据库是否存在：

示例

返回系统数据库的列表：

```python
print(myclient.list_database_names())
```

或者您可以通过名称检查特定数据库：

示例

检查 `mydatabase` 是否存在：

```python
dblist = myclient.list_database_names()
if "mydatabase" in dblist:
  print("The database exists.")
```

### 创建集合

要在 MongoDB 中创建集合，请使用数据库对象并指定要创建的集合的名称。如果集合不存在，MongoDB 将创建该集合。

示例

创建名为“customers”的集合：

```python
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]

mycol = mydb["customers"]
```

重要提示： 在 MongoDB 中，集合在获得内容之前是不会被创建的！MongoDB 会等到您插入了一个文档后，才实际创建集合。

### 检查集合是否存在

请记住：在 MongoDB 中，集合在获得内容之前是不会被创建的。因此，如果这是您第一次创建集合

您可以通过列出所有集合来检查数据库中是否存在集合：

示例

返回数据库中所有集合的列表：

```python
print(mydb.list_collection_names())
```

或者您可以按名称检查特定集合：

示例

检查“customers”集合是否存在：

```python
collist = mydb.list_collection_names()
if "customers" in collist:
  print("The collection exists.")
```

### 插入集合

要将记录（在 MongoDB 中称为文档）插入集合，我们使用 `insert_one()` 方法。`insert_one()` 方法的第一个参数是一个包含文档中每个字段的名称和值的字典。

示例

在“customers”集合中插入一条记录：

```python
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }

x = mycol.insert_one(mydict)
```

返回 _id 字段

`insert_one()` 方法返回一个 `InsertOneResult` 对象，该对象有一个属性 `inserted_id`，该属性保存插入文档的 id。

示例

在“customers”集合中插入另一条记录，并返回 _id 字段的值：

```python
mydict = { "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27" }

x = mycol.insert_one(mydict)

print(x.inserted_id)
```

如果您未指定 _id 字段，MongoDB 将为您添加一个并为每个文档分配唯一的 id。在上面的示例中，未指定 _id 字段，因此 MongoDB 为记录（文档）分配了唯一的 _id。

### 插入多个文档

要在 MongoDB 的集合中插入多个文档，我们使用 `insert_many()` 方法。`insert_many()` 方法的第一个参数是包含要插入数据的字典的列表。

示例

```python
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mylist = [
  { "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
  { "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
  { "name": "Michael", "address": "Valley 345"},
  { "name": "Sandy", "address": "Ocean blvd 2"},
  { "name": "Betty", "address": "Green Grass 1"},
  { "name": "Richard", "address": "Sky st 331"},
  { "name": "Susan", "address": "One way 98"},
  { "name": "Vicky", "address": "Yellow Garden 2"},
  { "name": "Ben", "address": "Park Lane 38"},
  { "name": "William", "address": "Central st 954"},
  { "name": "Chuck", "address": "Main Road 989"},
  { "name": "Viola", "address": "Sideway 1633"}
]

x = mycol.insert_many(mylist)

#

打印插入文档的 _id 值的列表：
print(x.inserted_ids)
```

`insert_many()` 方法返回一个 `InsertManyResult` 对象，该对象有一个属性 `inserted_ids`，该属性保存插入文档的 id。

### 插入多个文档，指定ID

如果您不希望 MongoDB 为您的文档分配唯一的 id，可以在插入文档时指定 _id 字段。请记住，值必须是唯一的。两个文档不能具有相同的 _id。

示例

```python
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mylist = [
  { "_id": 1, "name": "John", "address": "Highway 37"},
  { "_id": 2, "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27"},
  { "_id": 3, "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
  { "_id": 4, "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
  { "_id": 5, "name": "Michael", "address": "Valley 345"},
  { "_id": 6, "name": "Sandy", "address": "Ocean blvd 2"},
  { "_id": 7, "name": "Betty", "address": "Green Grass 1"},
  { "_id": 8, "name": "Richard", "address": "Sky st 331"},
  { "_id": 9, "name": "Susan", "address": "One way 98"},
  { "_id": 10, "name": "Vicky", "address": "Yellow Garden 2"},
  { "_id": 11, "name": "Ben", "address": "Park Lane 38"},
  { "_id": 12, "name": "William", "address": "Central st 954"},
  { "_id": 13, "name": "Chuck", "address": "Main Road 989"},
  { "_id": 14, "name": "Viola", "address": "Sideway 1633"}
]

x = mycol.insert_many(mylist)

# 打印插入文档的 _id 值的列表：
print(x.inserted_ids)
```

## 最后

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学习如何使用 Python 连接 MongoDB: PyMongo 安装和基础操作教程

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