CAP定理（CAP theorem）
在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer's theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:
•	一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
•	可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
•	分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：
•	CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
•	CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
•	AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

文档存储	MongoDB
CouchDB	文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。

MongoDB主要特点
•	MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
•	你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
•	你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
•	如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
•	Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
•	MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
•	Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
•	Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
•	Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
•	GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
•	MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
•	MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
•	MongoDB安装简单。
Mangodb数据库操作

创建数据库
use DATABASE_NAME
以下实例我们创建了数据库 runoob:
> use runoob
switched to db runoob
> db
runoob
> 
如果你想查看所有数据库，可以使用 show dbs 命令：
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
> 
可以看到，我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。
> db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
runoob  0.000GB

注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。

MongoDB 删除数据库的语法格式如下：
db.dropDatabase()
执行删除命令：
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "runoob", "ok" : 1 }
集合删除语法格式如下：
db.collection.drop()

以下实例删除了 runoob 数据库中的集合 site：
> use runoob
switched to db runoob
> db.createCollection("runoob")     # 先创建集合，类似数据库中的表
> show tables             # show collections 命令会更加准确点
runoob
> db.runoob.drop()
true
> show tables

实例
在 test 数据库中创建 runoob 集合：
> use test
switched to db test
> db.createCollection("runoob")
{ "ok" : 1 }
>
在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。
> db.mycol2.insert({"name" : "菜鸟教程"})
> show collections
mycol2

MongoDB 插入文档
本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到 MongoDB 的集合中。
文档的数据结构和 JSON 基本一样。
所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。

概念
BSON()是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。
BSON可以做为网络数据交换的一种存储形式，这个有点类似于Google的Protocol Buffer，但是BSON是一种schema-less的存储形式，它的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想，
BSON有三个特点:轻量性、可遍历性、高效性

{"hello":"world"} 这是一个BSON的例子，其中"hello"是key name，它一般是cstring类型，字节表示是cstring::= (byte*) "/x00" ,其中*表示零个或多个byte字节，/x00表示结束符;后面的"world"是value值，它的类型一般是string,double,array,binarydata等类型。

插入文档
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
或
db.COLLECTION_NAME.save(document)
•	save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
•	insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据

db.collection.insertOne() 用于向集合插入一个新文档，语法格式如下：
db.collection.insertOne(
   <document>,
   {
      writeConcern: <document>
   }
)
db.collection.insertMany() 用于向集合插入一个多个文档，语法格式如下：
db.collection.insertMany(
   [ <document 1> , <document 2>, ... ],
   {
      writeConcern: <document>,
      ordered: <boolean>
   }
)
参数说明：
•	document：要写入的文档。
•	writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。
•	ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。
插入文档
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
或
db.COLLECTION_NAME.save(document)
•	save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
•	insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据

实例
以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中：
>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})
我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：
> document=({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});
执行后显示结果如下：
{
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
执行插入操作：
> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>

Mongodb主键：使用ObjectId()设置_id字段

在Mongodb中，Id字段是集合的主键，以便可以在集合中唯一标识每一个文档。_id字段包含唯一的ObjectId值。
	默认情况下，在集合中插入文档时，如果您没有在字段名称中添加带有_Id的字段名称，则Mongodb自动添加一个Object Id字段。

如果要确保在创建集合时Mongodb不会创建_id字段，并且要指定自己的Id作为集合的Id，则需要在创建集合时明确定义它。在显式创建Id字段时，需要使用名称中的Id字段创建它。

db.Employee.insert ({_id: 10, “Employee” : “Smith”})

Mongodb查询语句

使用find（）和示例的MongoDB查询文档

通过查询执行从MongoDB数据库中获取或获取数据的方法。在执行查询操作时，可以使用标准查询，或组合条件从数据库中检索符合条件的特定数据。
MongoDB提供了一个名为db.collection.find（）的函数，该函数用于从MongoDB数据库中检索文档。
 
例子1
	让我们看一些如何实现此目的的示例
	db.Employee.find({EmployeeName : “Smith” }).forEach(printjson);
代码说明：
	1.我们要在集合中查找名称为”Smith”的Employee，因此我们将通过过滤条件输出为

例子2：
	Db.Employee.find({Employeeid : {$gt:2} }).forEach(printjson);

查找Id大于2的所有Employee。
 
$gt为查询选择运算符，意思是使用大于号表达式。
MongoDB游标教程：通过示例学习

使用Sort（）和Limit（）排序查询MongoDB 实例

MongDB limit查询结果
	此修饰符用于限制查询结果集中返回的文档数。
	Db.Employee.find().limit(2).forEach(printjson);
 
MongoDB按降序排序

可以根据集合中任何键的升序或降序指定要返回的文档的循序。
	Db.employee.find().sort({Employeeid:-1}).forEach(printjson)

这里清楚地显示了按Employeeid降序返回的文档。
值为1则按照升序。

MongoDB Count（）函数和Remove（）函数
聚合的概念是对查询中返回的结果进行计算。例如，假设我们想知道根据触发的查询集合中文档的数量是多少，那么MongoDB提供了count（）函数。
 
执行修改
MongoDB中的其他两类操作是update和remove语句。
更新操作允许修改现有数据，而删除操作允许从集合中删除数据。

删除文件

Db.Employee.remove({Employeeid:22})

使用 Update（）更新MongoDB文档
基本文档更新
MongoDB提供了update（）命令来更新集合中的文档。仅仅更新要更新的文档，可以将条件添加到更新语句，以便更新选定的文档。
该命令中的基本参数是需要更新文档的条件，其次是需要执行的修改。

下面是如何完成此操作
1.	发出更新命令
2.	选择要用与确定更新哪个文档的条件。
3.	使用set命令修改字段名称。
4.	使用要修改的字段名称，并相应的输入新值。

例子：
db.Employee.update(
	{“Employeeid” : 1},
	{$set: { “EmployeeName” : “NewMartin”} });

更新多个值
	为了找到确保在MongoDB中同时更新多个/大量文档，需要使用multi选项，因为默认情况下，一次只能修改一个文档。

在此示例中，我们将首页Employee ID为1的文档，并将Employee名称从“Martin”更改为“NewMartin”

1.	发出更新命令；
2.	选择要用于确定需要更新哪个文档的条件。在我们的示例中我们希望更新员工的Id为1的文档。
3.	选择要修改的字段名称，并相应地输入其新值。
Db.Employee.update
	(
{
Employeeid：1
},
{
$set:
{
	“EmployeeName” : “NewMartin”
	“Employeeid” : 22
}
}
)

Mangodb基础

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